Track and monitor AI token usage metrics for OpenAI and Gemini models

📊 Token Usage Metrics Workflow Descripción: Este flujo de trabajo en n8n extrae y resume las métricas de uso de tokens (prompt, completion y total) y los modelos utilizados en una ejecución específica. Requiere el executionid y un array con los nombres de los nodos de AI (por ejemplo: openai, gemini). Requisitos: executionid: ID de la ejecución de n8n de la cual se extraerán los datos. modelnames: Array con los nombres de los nodos AI a buscar (ejemplo: openai, gemini). Funcionamiento: Obtiene la ejecución con el ID proporcionado. Busca en los nodos indicados la información de token usage dentro de la ejecución. Suma los tokens usados y genera un listado de modelos utilizados. Devuelve métricas totales y un desglose detallado por modelo. Configuración recomendada: Este workflow debe configurarse para ejecutarse siempre al final del flujo de trabajo. Desactivar la opción “Esperar a que termine” para evitar bloqueos y asegurar que se obtenga la ejecución completa. --- 📊 Token Usage Metrics Workflow Description: This n8n workflow extracts and summarizes token usage metrics (prompt, completion, and total tokens) along with the models used in a specific execution. It requires the executionid and an array of AI node names (e.g., openai, gemini). Requirements: executionid: The n8n execution ID from which data will be extracted. modelnames: An array of AI node names to search for (e.g., openai, gemini). How It Works: Fetches the execution using the provided ID. Searches the specified nodes for token usage information within the execution. Aggregates token counts and compiles a list of models used. Returns total metrics and a detailed breakdown per model. Recommended Configuration: Configure this workflow to run always at the end of your workflow. Disable the “Wait until finished” option to avoid blocking and ensure the complete execution data is available.